자연어처리(nlp)머신러닝 썸네일형 리스트형 6. 자연어 처리(NLP)를 위한 머신러닝 텍스트 생성과 요약텍스트 생성과 요약은 자연어 처리(NLP)에서 머신러닝의 두 가지 주요 응용 분야로, 각각 일관되고 맥락에 맞는 텍스트를 생성하거나 긴 문서를 간결한 요약으로 압축하는 작업을 포함한다.텍스트 생성AI 모델이 주어진 입력을 기반으로 인간과 유사한 텍스트를 생성하는 과정을 의미하며, 이 기술은 OpenAI의 GPT와 같은 모델의 개발로 크게 발전했다. 이러한 모델은 기사, 이야기, 프로그래밍 코드 등 다양한 텍스트 정보를 포함하는 방대한 데이터 세트로 훈련되어 맥락에 맞는 적절한 콘텐츠를 이해하고 생성할 수 있다. 텍스트 생성의 주요 방법은 시퀀스 투 시퀀스(Seq2Seq) 모델과 트랜스포머를 포함한다. Seq2Seq 모델은 입력 텍스트를 처리하는 인코더와 출력 텍스트를 생성하는 디코더라는.. 더보기 이전 1 다음